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首季13省级GDP增速低于全国统计收权挤水分井冈山

鲁星机械网 2022-09-30 14:30:21

首季1/3省级GDP增速低于全国统计收权挤水分

经济统计收权“挤水分”? 一季度1/3省级GDP增速低于全国数据

被外界视为“挤水分”过程的中国经济核算改革工作正在提速。诸多省市自治区政府在举行一季度经济形势分析会前，均未提前公布一季度GDP(地区生产总值)数据。这与过去各地提前通过当地媒体公布一季度“报喜”数字的情况有重大变化。

记者从多个统计系统消息源获悉，各地方统计局核算处人员，也与国家统计局核算司人员，近期就今年一季度各地的经济数字进行了联合审查。与过去“审查”不同的是，今年国家统计局对GDP数字要求更严，会根据各地用电、全社会货运、财政收入等数字，对“过高的数字”进行了“调减”。

实际上，今年国家统计局开始加强独立测算地方GDP增速，该局过去在地方也设有统计人员，但是现在变革力度更大。一位参与一季度统计工作的人士称：“地方的数字虚高的，都要猛砍。”

浙江统计局副局长、新闻发言人王杰也在该省一季度数据发布会上指出，今年国家统计局在核算方面做了改革和完善，过去各地GDP增速普遍高于全国的问题，在今年一季度开始有所解决。

也有统计系统人士表示，并不认同挤压水分的说法。其认为，现在GDP的差异，是分级核算制度产生的。所以实施分级核算，因为各种垄断行业、跨国公司、跨行业、跨地区的产业越来越多，分级核算差异大。

记者此前从统计工作会议中获悉，国家统计局提出积极稳妥地推进国家统一核算地区生产总值。预备在一到两年的时间，争取全国各省GDP总量与增速，与全国的GDP总量和增速的差距，减少到最低范围。

国家统计局还在结合新一年的各种调查资料，进行GDP核算方法改革，2013年以前的国家和各地历史数据也有望修订。此外，还将严格核算2014年各季度及全年各地GDP总量和增速，为2015年正式实施全国统一的核算GDP打下基础。

记者了解到，预备在2015年实施的方案草案包括：人均GDP的计算方法实施改革，分母由户籍人口改为常住人口;国内生产总值在地方统一称为地区生产总值。加强国务院对省、省对市、市对县的审核评估。

各地GDP降速

今年地方一季度的GDP增速大多降低。全国的一季度经济数字为7.4%，地方则有10个左右低于全国。这包括4个左右低于7%，3个为7%，还有两个为7.1%、7.2%左右。

2014年一季度全国有约10个左右的省市自治区的GDP增速，即1/3的地方低于全国数字，包括黑龙江、河北、宁夏、吉林、北京、广东、浙江、上海、山西等地。

高于全国一季度数据的地区，其经济增速几乎均比去年有所下降。比如今年一季度经济增速前第一、第二、第三名，即重庆、贵州、天津的经济增速均比去年增速要低。统计系统人士和专家认为，这与国家加强核算制度改革有关。

湖北统计局副局长叶青指出，2013年一年各地GDP之和，相比全国，要多出接近6万亿，相当于一个广东省。过去地方的GDP增速一般都高于全国。

今年一季度有1/3地方GDP低于全国，有1/3与全国基本持平，另外1/3高于全国。这样全国的GDP数字，和地方的GDP之和已经趋于接近。叶青认为，这说明GDP核算制度改革取得了重大突破。“以后国家直接参与核查统计地方GDP，地方统计局再也不用担心很多误漏统计数的责怪了。”

核算制度改革仍有难点

今年一季度的核算制度已强化诸多要求。一位地方统计局核算处人士告诉21世纪经济报道记者，国家统计局开始考虑全社会用电量，社会货运量，还有劳动就业、税收等其它宏观数字，来对照GDP数字是否契合。

这位人士指出，“现在是慢慢地挤出水分，通过经济普查来把全国的数字和地方的数字做好衔接。”

过去多年，国家统计局已经对地方GDP实施联合审查，然后地方才可以发布。目前实质性的审查越来越严。有统计系统人士透露，其实今年一季度加强了直接测算地方数据。

此前，中国经济统计核算制度是分级核算。一些省市已经对市县GDP“下算”，比如浙江，北京等地，但是在去年年底为止，国务院并未对各地省市自治区一级GDP进行直接核算。

国家统计局局长马建堂在今年1月的统计工作会议上指出，今年要坚决反对统计上的弄虚作假，要把提高数据质量作为统计系统首要任务来抓。

湖北统计局副局长叶青认为，国家对各省市自治区GDP直接核算的条件已经完全具备。部分原因是，目前规模以上工业等数据，由企业直接报送到国家统计局，规模以下的工业等数据，已经可以由国家统计局的调查队获得。其他的电力、财政、货运等数字，可以通过有关部门来获得。

“现在难度在于，很多企业有总部，比如分支机构在地方创造的GDP不能都算到北京总部。”叶青说。

厦门大学统计系教授杨灿告诉21世纪经济报道记者，也不能迷信地方与国家的数字完全一致。“比如用支出法算地方的GDP就很难，因为国家可以算进出口数据，一个省的这类数据就不好算。”